Data Analyst

**FR TO FOLLLOW**

Hybrid, Full Time — within Montreal

Compensation: 65-85k (depending on experience)

About GridBank

We are a Montreal-based startup.

Right now, on your desk is your phone. Inside that phone are thousands of real moments — an untapped asset class most people don't realize can be licensed.

GridBank exists to help everyday people turn the life they already capture into income, safely and fairly. We're building a phone-first platform where mobile-shot video can be uploaded, verified, protected, and licensed to organizations that need authentic footage. If a creator captures a moment and it can be licensed to an end customer, GridBank facilitates that transaction — so "human life, captured" becomes valuable for both creators and brands.

Long-term, we're creating a new category: data income — so anyone with a phone can benefit from the value they already produce.

About the Role

This is a data and analytics role that supports decision-making across the entire business. You will build and maintain reporting infrastructure, surface insights from our marketplace and product data, and help translate numbers into clear decisions

Responsibilities

• Own business metrics and reporting across all functions — marketplace, revenue, product, and operations
• Build and maintain dashboards that give the team and leadership real-time visibility
• Collect, clean, and maintain data from internal and external sources to ensure accuracy and reliability
• Dig into data across the business to surface trends, anomalies, and opportunities
• Apply descriptive, diagnostic, and predictive analysis to answer the right business questions
• Translate complex findings into clear narratives for non-technical stakeholders and investor reporting
• Partner with engineering and product to ensure event tracking is instrumented correctly
• Work cross-functionally to align analytical efforts with business goals and surface process improvements

Qualifications

• 3+ years of experience in a data analyst or similar role
• Proficient in SQL and Python or R for data manipulation and analysis
• Experience with data visualization tools — Metabase, Tableau, Power BI, or similar
• Familiarity with product analytics and event tracking tools such as Mixpanel or Amplitude
• Strong analytical thinking — you ask the right questions before you touch the data
• Experience cleaning and working with messy, real-world datasets
• Able to communicate findings clearly to non-technical stakeholders
• Comfortable working autonomously in a fast-moving environment

Nice-to-Have

• Experience working in a marketplace or two-sided platform environment
• Exposure to data pipeline tools or basic data engineering (dbt, Airflow, or similar)
• Familiarity with cloud data warehouses such as BigQuery, Snowflake, or Redshift
• Experience supporting investor reporting or financial analytics
• Background in a startup or early-stage company

What we Offer 

•  Flexible hybrid schedule, remote-first company
•  Competitive group health benefits
•   4 weeks vacation

FR

À propos de GridBank

On est une startup de Montréal.

En ce moment, t'as ton téléphone sur le bureau. Dans ce téléphone, y'a des milliers de moments réels — une source de valeur que la plupart des gens ne savent même pas qu'ils peuvent monétiser.

GridBank, c'est fait pour aider le monde ordinaire à transformer ce qu'ils captent déjà au quotidien en revenus — de façon sécuritaire et équitable. On bâtit une plateforme pensée pour le mobile, où des vidéos tournées sur téléphone peuvent être téléversées, vérifiées, protégées, puis licenciées à des organisations qui ont besoin de contenu authentique. Si quelqu'un capte un moment qui peut être vendu à un client final, GridBank s'occupe de la transaction — pour que « la vraie vie, filmée » ait de la valeur autant pour les créateurs que pour les marques.

À long terme, on est en train de créer une nouvelle catégorie : le revenu data — pour que n'importe qui avec un téléphone puisse bénéficier de la valeur qu'il produit déjà.

À propos du rôle

C'est un rôle de données et d'analytique qui soutient la prise de décision à travers l'ensemble du business. Tu vas construire et maintenir l'infrastructure de reporting, faire remonter des insights depuis nos données marketplace et produit, et aider à transformer les chiffres en décisions claires.

Responsabilités

• Posséder les métriques business et le reporting sur toutes les fonctions — marketplace, revenus, produit et opérations
• Construire et maintenir des tableaux de bord qui donnent à l'équipe et à la direction une visibilité en temps réel
• Collecter, nettoyer et maintenir les données provenant de sources internes et externes pour en assurer la fiabilité
• Analyser les données à travers le business pour faire remonter tendances, anomalies et opportunités
• Appliquer des analyses descriptives, diagnostiques et prédictives pour répondre aux bonnes questions business
• Traduire des résultats complexes en narratives claires pour les parties prenantes non techniques et le reporting investisseurs
• Collaborer avec l'ingénierie et le produit pour s'assurer que le tracking d'événements est correctement instrumenté
• Travailler de façon transversale pour aligner les efforts analytiques avec les objectifs business et identifier des pistes d'amélioration

Qualifications

• 3 ans ou plus d'expérience dans un rôle d'analyste de données ou similaire
• Maîtrise de SQL et de Python ou R pour la manipulation et l'analyse de données
• Expérience avec des outils de visualisation de données — Metabase, Tableau, Power BI ou similaire
• Familiarité avec les outils d'analytique produit et de tracking d'événements comme Mixpanel ou Amplitude
• Solide pensée analytique — tu poses les bonnes questions avant de toucher aux données
• Expérience à nettoyer et travailler avec des jeux de données complexes et imparfaits
• Capable de communiquer des résultats clairement à des parties prenantes non techniques
• À l'aise de travailler de façon autonome dans un environnement rapide 

Atouts

• Expérience dans un environnement marketplace ou plateforme bilatérale
• Exposition aux outils de pipeline de données ou notions de base en ingénierie des données (dbt, Airflow ou similaire)
• Familiarité avec les entrepôts de données cloud comme BigQuery, Snowflake ou Redshift
• Expérience dans le reporting investisseurs ou l'analytique financière
• Parcours dans une startup ou entreprise en phase de démarrage 

Ce qu'on offre

• Horaire hybride flexible, entreprise remote-first
• Assurance collective compétitive
• 4 semaines de vacances