Data Scientist

**FR TO FOLLLOW**

Hybrid, Full Time — within Montreal

Compensation: 90-120k (depending on experience)

About GridBank

We are a Montreal-based startup.

Right now, on your desk is your phone. Inside that phone are thousands of real moments — an untapped asset class most people don't realize can be licensed.

GridBank exists to help everyday people turn the life they already capture into income, safely and fairly. We're building a phone-first platform where mobile-shot video can be uploaded, verified, protected, and licensed to organizations that need authentic footage. If a creator captures a moment and it can be licensed to an end customer, GridBank facilitates that transaction — so "human life, captured" becomes valuable for both creators and brands.

Long-term, we're creating a new category: data income — so anyone with a phone can benefit from the value they already produce.

About the Role

You'll work across product, engineering, and leadership to surface insights that drive product and business decisions across GridBank's app, API, and web.

Responsibilities

Analysis & Insights

• Analyze user behaviour, product performance, and business metrics across all surfaces
• Identify trends, patterns, and anomalies and translate them into clear, actionable findings
• Build and maintain dashboards and reports for product and leadership

Modelling & Experimentation

• Design and run A/B tests and experiments to validate product decisions
• Build and deploy predictive models to support growth, engagement, and retention goals
• Monitor model performance and iterate based on new data

Data Quality & Instrumentation

• Define the metrics and events that need to be tracked as new features are built
• Validate that data coming in from the app, API, and web is accurate and usable
• Flag data gaps and inconsistencies to engineering for resolution

Cross-Functional Collaboration

• Partner with product and engineering to define key metrics and measurement frameworks
• Communicate findings clearly to non-technical stakeholders
• Contribute to building a data-driven culture across the company

Qualifications

• 3+ years of experience in a data science or applied analytics role
• Proficient in Python and SQL for analysis, modelling, and data manipulation
• Experience designing and analyzing A/B tests and experiments
• Hands-on experience building and deploying predictive models in a production environment
• Familiarity with product analytics and event tracking tools such as Mixpanel, Amplitude, or CleverTap
• Strong communicator — able to translate complex findings into clear narratives for non-technical audiences
• Comfortable working autonomously and cross-functionally in a fast-moving startup environment

Nice-to-Have

• Experience working with marketplace or two-sided platform data
• Familiarity with cloud data warehouses such as BigQuery, Snowflake, or Redshift
• Exposure to ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, or similar
• Background defining instrumentation and measurement frameworks alongside engineering teams
• Experience supporting investor reporting or executive-level analytics

What we Offer 

• Flexible hybrid schedule, remote-first company
• Competitive group health benefits
• 4 weeks vacation

FR

À propos de GridBank

On est une startup de Montréal.

En ce moment, t'as ton téléphone sur le bureau. Dans ce téléphone, y'a des milliers de moments réels — une source de valeur que la plupart des gens ne savent même pas qu'ils peuvent monétiser.

GridBank, c'est fait pour aider le monde ordinaire à transformer ce qu'ils captent déjà au quotidien en revenus — de façon sécuritaire et équitable. On bâtit une plateforme pensée pour le mobile, où des vidéos tournées sur téléphone peuvent être téléversées, vérifiées, protégées, puis licenciées à des organisations qui ont besoin de contenu authentique. Si quelqu'un capte un moment qui peut être vendu à un client final, GridBank s'occupe de la transaction — pour que « la vraie vie, filmée » ait de la valeur autant pour les créateurs que pour les marques.

À long terme, on est en train de créer une nouvelle catégorie : le revenu data — pour que n'importe qui avec un téléphone puisse bénéficier de la valeur qu'il produit déjà.

À propos du rôle

Tu travailleras avec le produit, l'ingénierie et la direction pour faire remonter des insights qui orientent les décisions produit et business à travers l'application, l'API et le web de GridBank.

Responsabilités

Analyse et insights

• Analyser le comportement des utilisateur·rice·s, la performance produit et les métriques business sur toutes les surfaces
• Identifier les tendances, les patterns et les anomalies, et les traduire en constats clairs et actionnables
• Construire et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour le produit et la direction

Modélisation et expérimentation

• Concevoir et mener des tests A/B et des expériences pour valider les décisions produit
• Construire et déployer des modèles prédictifs pour soutenir les objectifs de croissance, d'engagement et de rétention
• Surveiller la performance des modèles et itérer en fonction des nouvelles données

Qualité des données et instrumentation

• Définir les métriques et événements à tracker lors du développement de nouvelles fonctionnalités
• Valider que les données provenant de l'application, de l'API et du web sont exactes et utilisables
• Signaler les lacunes et incohérences dans les données à l'ingénierie pour résolution

Collaboration transversale

• Collaborer avec le produit et l'ingénierie pour définir les métriques clés et les cadres de mesure
• Communiquer les résultats clairement aux parties prenantes non techniques
• Contribuer à bâtir une culture data-driven à travers l'entreprise

Qualifications

• 3 ans ou plus d'expérience dans un rôle de science des données ou d'analytique appliquée
• Maîtrise de Python et SQL pour l'analyse, la modélisation et la manipulation de données
• Expérience dans la conception et l'analyse de tests A/B et d'expériences
• Expérience concrète à construire et déployer des modèles prédictifs en environnement de production
• Familiarité avec les outils d'analytique produit et de tracking d'événements comme Mixpanel, Amplitude ou CleverTap
• Excellente communication — capable de traduire des résultats complexes en narratives claires pour des audiences non techniques
• À l'aise de travailler de façon autonome et transversale dans un environnement startup en mouvement rapide

Atouts

• Expérience avec des données de marketplace ou de plateforme à double entrée
• Familiarité avec des entrepôts de données cloud comme BigQuery, Snowflake ou Redshift
• Exposition aux frameworks ML comme scikit-learn, XGBoost ou similaire
• Parcours à définir des cadres d'instrumentation et de mesure avec des équipes d'ingénierie
• Expérience dans le reporting investisseurs ou l'analytique à destination de la direction

Ce qu'on offre

• Horaire hybride flexible, entreprise remote-first
• Assurance collective compétitive
• 4 semaines de vacances